F2 Innovation è una società specializzata nell’attivare e potenziare i Customer Data delle aziende clienti, attraverso l’implementazione di soluzioni tech-objective.
Il nostro criterio data-driven è orientato a supportare le aziende nell’affrontare le sfide della trasformazione nel medio-lungo termine.
Marketing
sales
it & data
delle aziende dichiara di vedere un impatto dei dati di bassa qualità sul loro business, che influiscono negativamente sulla Customer Experience.
delle aziende che non dispongono di processi di analisi dati ha una visione dei clienti insufficiente e obsoleta, perdendo opportunità commerciali.
è il vantaggio delle aziende data-driven nell’era digitale per le metriche che misurano aspetti come customer engagement, benefici top-line, efficienza operativa e risparmi di costi.
Mediante l’utilizzo dell’approccio proprietario Customer Data Model, l’attività si concentra sia sulla raccolta, valorizzazione e impiego dei dati proprietari delle aziende clienti, che sulla fornitura di servizi mirati all’ottimizzazione e gestione delle attività e processi di sales & marketing, CRM e customer care.
Mappatura punti di contatto offline e online, canali e stadi lungo la Customer Journey. Analisi dei dati, dei sistemi, dei processi di Opportunity Management e individuazione colli di bottiglia e actionable insight. Costruzione di un ecosistema di dati da tutti i silos funzionali e trasformazione degli stessi in un cruscotto di Data Visualization unificato.
Ottimizzazione delle metriche legate alla conversione delle opportunità commerciali: tasso di conversione (CR%), tempo di chiusura opportunità, diminuzione del churn, deal management. Risparmio ore lavorate dal team sales per attività ripetitive e incremento del volume di lavorazione a parità di risorse.
Miglioramento del tasso di successo nella qualifica delle lead, del tempo liberato da operazioni ripetitive e delle metriche chiave per le campagne sui motori di ricerca e social media: costo acquisizione cliente (CAC), tasso conversione leads (CR%), Lifetime Value (LTV).
Mappatura punti di contatto offline e online, canali e stadi lungo la Customer Journey. Analisi dei dati, dei sistemi, dei processi di Opportunity Management e individuazione colli di bottiglia e actionable insight. Costruzione di un ecosistema di dati da tutti i silos funzionali e trasformazione degli stessi in un cruscotto di Data Visualization unificato.
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Il Customer Data Model non è un insieme di strumenti o software, ma un approccio agile al business, compatibile con una vasta gamma di asset aziendali e non vincola all’adozione di ulteriori tool né allo sviluppo o modifiche delle soluzioni software in uso.
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